一般推薦是兩個(gè)邏輯，一個(gè)是精準(zhǔn)推薦，結(jié)合你的標(biāo)簽，給你建模，通過(guò)內(nèi)容來(lái)試探你喜歡什么，然后看你的反映，不停的推送，慢慢的形成偏好，用你喜歡的內(nèi)容標(biāo)簽讓你沉浸進(jìn)來(lái)。第二是社交推薦，基于已有與潛在的關(guān)系鏈條不停的推薦親密度的社交關(guān)系朋友圈的內(nèi)容給你。

在這個(gè)大的前提之下，將所有內(nèi)容素材排序，按照熱門(mén)度依次推送給潛在的喜好者。