抖音的核心技術(shù)是人工智能推薦引擎。人工智能推薦引擎是一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠基于用戶在某個(gè)內(nèi)容上的評(píng)分或偏好設(shè)置來(lái)推薦信息。

以視頻平臺(tái)為例，為了做出精確的推薦，推薦引擎需要電影的類型、概要、演員和導(dǎo)演等各方面的數(shù)據(jù)、用戶的觀影記錄，以及與該用戶具有相似觀影習(xí)慣的一個(gè)龐大的用戶群的所有數(shù)據(jù)，還要考慮評(píng)論、社交平臺(tái)上的留言、甚至屏幕上顯示何種語(yǔ)言等等因素。

數(shù)據(jù)量如此巨大，因此需要大量的內(nèi)存和存儲(chǔ)來(lái)處理這些工作負(fù)載。

抖音的核心技術(shù)是：人工智能推薦引擎

抖音之所以能在短短的幾年內(nèi)火起來(lái)，核心在于它的背后的人工智能推薦引擎。

與大多數(shù)社交平臺(tái)的關(guān)注+推送的方式不同，抖音則是依賴于它的推薦算法，在用戶上傳視頻以后，抖音會(huì)在少數(shù)用戶身上進(jìn)行測(cè)試，并根據(jù)觀看時(shí)間、喜歡、評(píng)論、分享和下載等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)決定是否將其推送給更廣泛的受眾。然后在更大的群體內(nèi)重復(fù)這個(gè)動(dòng)作，直到觀看人數(shù)達(dá)到頂峰。

推薦算法屬于抖音核心技術(shù)