抖音的算法，其實(shí)是一個漏斗機(jī)制，跟今日頭條的去中心化的推薦算法原理基本一致。它分為三個步驟：

第一，冷啟動流量池曝光

假設(shè)每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機(jī)給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發(fā)出后，平均有1000次曝光

第二，數(shù)據(jù)挑選

抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點(diǎn)贊、關(guān)注、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等各個維度的數(shù)據(jù)，從中再挑出各項(xiàng)指標(biāo)超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然后再去看哪些是點(diǎn)贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評論是超過10%的，再滾進(jìn)下一輪更大的流量池進(jìn)行推薦。

第三，精品推薦池

通過一輪又一輪驗(yàn)證，篩選出來點(diǎn)贊率、播放完成率、評論互動率等指標(biāo)都極高的短視頻才有機(jī)會進(jìn)入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點(diǎn)贊量的視頻就是這么來的。

緊緊圍繞著最核心的一點(diǎn)：通過提升點(diǎn)贊量、關(guān)注量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)率等指標(biāo)，獲得更大的官方精準(zhǔn)推薦，贏得更大的曝光。